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Conectando Chatbots Inteligentes nas Principais Redes Sociais e Sites do Cliente

  • Foto do escritor: Anny Silva
    Anny Silva
  • 13 de fev.
  • 3 min de leitura

Atualizado: 14 de fev.

A Stellantis, líder global no setor automotivo, buscava otimizar a experiência digital de seus clientes, integrando inteligência artificial e automação conversacional para tornar sua jornada mais fluida e eficiente.

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Em parceria com a Blip e a Meta, desenvolvemos uma experiência conversacional estratégica, utilizando anúncios Click to WhatsApp para conectar clientes diretamente com um assistente digital inteligente. O objetivo era transformar interações genéricas em jornadas personalizadas, garantindo qualidade na experiência do usuário (UX), otimização de fluxos de atendimento e maior conversão em vendas.

Estratégia de Design e Arquitetura Conversacional

Design Conversacional Centrado no Usuário

Para garantir interações eficientes e naturais, o chatbot foi projetado seguindo princípios de UX Writing, Design Conversacional e Arquitetura de Informação. Foram mapeadas dores, intenções e comportamentos dos usuários para estruturar fluxos conversacionais inteligentes e assertivos, proporcionando:

Tom de voz humanizado e adaptável ao contexto do cliente. Fluxos guiados e assistidos, reduzindo atrito no atendimento. Interação multimodal, combinando texto, botões e imagens.

Essa abordagem tornou a comunicação mais clara e acessível, permitindo que os clientes da Stellantis agendassem test drives, localizassem concessionárias e acessassem catálogos de veículos diretamente pelo WhatsApp.

Arquitetura e Design de Produto para Escalabilidade



Para suportar o alto volume de interações e garantir uma experiência fluida, realizamos uma atualização da arquitetura do chatbot, otimizando sua capacidade de resposta e reduzindo o tempo médio de interação.


  • Arquitetura escalável e flexível, garantindo alta performance e tempo de resposta reduzido.

  • Otimização dos fluxos de dados, permitindo integração com sistemas para recuperação de informações em tempo real.

  • Evolução contínua baseada em dados, com coleta de insights para ajustes e melhorias constantes.


Essa robustez na arquitetura garantiu interações mais rápidas e precisas, reduzindo o tempo de espera e aumentando a satisfação dos usuários.


Dados, Aprendizados e Impacto Gerado

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A coleta de dados em tempo real permitiu a análise profunda da jornada do usuário, identificando padrões e oportunidades de otimização. Com isso, conseguimos refinar os fluxos conversacionais e ajustar estratégias de engajamento para maximizar resultados.


Principais Resultados:

📈 50% das vendas digitais da Stellantis passaram pelo WhatsApp, consolidando o canal como essencial na jornada do cliente. 🎯 Aumento de 45% na conversão de leads, otimizando a qualificação dos usuários que interagiram com o chatbot. 💰 Redução de 50% no Custo por Aquisição (CPA) em comparação a outros canais, tornando o WhatsApp uma estratégia de alto impacto e baixo custo. 🔍 15% dos leads capturados no site tiveram início no WhatsApp, mostrando a importância da experiência conversacional no funil de vendas.

Os insights coletados permitiram refinamentos contínuos, tornando o chatbot cada vez mais eficiente e assertivo, evoluindo conforme o comportamento do usuário.

Inovação Contínua e Expansão

Com base na metodologia Design Thinking, adotamos um ciclo contínuo de aprendizado e iteração para evoluir a experiência do usuário. As análises de dados, aliadas aos testes A/B, garantiram que cada melhoria fosse validada e implementada de forma estratégica.




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Esse projeto não apenas reforçou a presença digital da Stellantis, mas também criou um modelo escalável e replicável, permitindo sua expansão para novos mercados e canais.

A parceria entre Stellantis, Blip e Meta demonstrou o potencial dos chatbots inteligentes aliados a UX e Design Conversacional, criando um ecossistema digital que transforma interações em vendas e otimiza a experiência do usuário.


Este case reflete o impacto de um design de produto robusto e centrado no usuário, mostrando como a automação inteligente, aliada a estratégias de UX e análise de dados, pode revolucionar a jornada digital das marcas.

🚀 Quer saber mais sobre essa estratégia? Assista ao vídeo do projeto aqui.


 
 
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