Conectando Chatbots Inteligentes nas Principais Redes Sociais e Sites do Cliente
- Anny Silva
- 13 de fev.
- 3 min de leitura
Atualizado: 14 de fev.
A Stellantis, líder global no setor automotivo, buscava otimizar a experiência digital de seus clientes, integrando inteligência artificial e automação conversacional para tornar sua jornada mais fluida e eficiente.

Em parceria com a Blip e a Meta, desenvolvemos uma experiência conversacional estratégica, utilizando anúncios Click to WhatsApp para conectar clientes diretamente com um assistente digital inteligente. O objetivo era transformar interações genéricas em jornadas personalizadas, garantindo qualidade na experiência do usuário (UX), otimização de fluxos de atendimento e maior conversão em vendas.
Estratégia de Design e Arquitetura Conversacional
Design Conversacional Centrado no Usuário
Para garantir interações eficientes e naturais, o chatbot foi projetado seguindo princípios de UX Writing, Design Conversacional e Arquitetura de Informação. Foram mapeadas dores, intenções e comportamentos dos usuários para estruturar fluxos conversacionais inteligentes e assertivos, proporcionando:
✔ Tom de voz humanizado e adaptável ao contexto do cliente. ✔ Fluxos guiados e assistidos, reduzindo atrito no atendimento. ✔ Interação multimodal, combinando texto, botões e imagens.
Essa abordagem tornou a comunicação mais clara e acessível, permitindo que os clientes da Stellantis agendassem test drives, localizassem concessionárias e acessassem catálogos de veículos diretamente pelo WhatsApp.
Arquitetura e Design de Produto para Escalabilidade
Para suportar o alto volume de interações e garantir uma experiência fluida, realizamos uma atualização da arquitetura do chatbot, otimizando sua capacidade de resposta e reduzindo o tempo médio de interação.
Arquitetura escalável e flexível, garantindo alta performance e tempo de resposta reduzido.
Otimização dos fluxos de dados, permitindo integração com sistemas para recuperação de informações em tempo real.
Evolução contínua baseada em dados, com coleta de insights para ajustes e melhorias constantes.
Essa robustez na arquitetura garantiu interações mais rápidas e precisas, reduzindo o tempo de espera e aumentando a satisfação dos usuários.
Dados, Aprendizados e Impacto Gerado

A coleta de dados em tempo real permitiu a análise profunda da jornada do usuário, identificando padrões e oportunidades de otimização. Com isso, conseguimos refinar os fluxos conversacionais e ajustar estratégias de engajamento para maximizar resultados.
Principais Resultados:
📈 50% das vendas digitais da Stellantis passaram pelo WhatsApp, consolidando o canal como essencial na jornada do cliente. 🎯 Aumento de 45% na conversão de leads, otimizando a qualificação dos usuários que interagiram com o chatbot. 💰 Redução de 50% no Custo por Aquisição (CPA) em comparação a outros canais, tornando o WhatsApp uma estratégia de alto impacto e baixo custo. 🔍 15% dos leads capturados no site tiveram início no WhatsApp, mostrando a importância da experiência conversacional no funil de vendas.
Os insights coletados permitiram refinamentos contínuos, tornando o chatbot cada vez mais eficiente e assertivo, evoluindo conforme o comportamento do usuário.
Inovação Contínua e Expansão
Com base na metodologia Design Thinking, adotamos um ciclo contínuo de aprendizado e iteração para evoluir a experiência do usuário. As análises de dados, aliadas aos testes A/B, garantiram que cada melhoria fosse validada e implementada de forma estratégica.


Esse projeto não apenas reforçou a presença digital da Stellantis, mas também criou um modelo escalável e replicável, permitindo sua expansão para novos mercados e canais.
A parceria entre Stellantis, Blip e Meta demonstrou o potencial dos chatbots inteligentes aliados a UX e Design Conversacional, criando um ecossistema digital que transforma interações em vendas e otimiza a experiência do usuário.
Este case reflete o impacto de um design de produto robusto e centrado no usuário, mostrando como a automação inteligente, aliada a estratégias de UX e análise de dados, pode revolucionar a jornada digital das marcas.
🚀 Quer saber mais sobre essa estratégia? Assista ao vídeo do projeto aqui.